DeepSeek单周下载量高达约240万次，可能超过豆包在前一年春节期间通过广告投放达到的下载量；
引发美股大跌的是两个模型DeepSeek-V3和DeepSeek-R1，前者是类4o模型，后者是类o1模型；
DeepSeek-V3训练成本只有Llama 3的1%，DeepSeek-R1推理成本只有OpenAI o1的3%；
DeepSeek-V3的大量创新都与克服使用H800（而不是H100）所带来的内存和带宽不足有关；
R1系列模型放弃了RLHF的HF（人类反馈）部分，只留下纯粹的RL（强化学习），这个过程中模型涌现了「反思」能力；
DeepSeek还用其80万条思维链数据微调了阿里的Qwen模型，结果后者的推理能力也提升了；
DeepSeek尚未推出金融投资大模型，不过这只是时间问题。
如果你还在用各种"专业提示词"和"模板"，那就是走错了方向。
DeepSeek根本不吃这一套。
为什么？
因为它的核心是推理型大模型，不是指令型大模型。
这就像两个实习生：
一个小书呆子，需要你事无巨细地安排任务步骤。（指令型） 一个小机灵鬼，只要你说明目的，他就能自己思考怎么做。（推理型）
用一个真实案例来说明，社群一位运营同学的实测，进行新能源行业分析，用于准备与比亚迪供应商谈判。
传统方式：
请你扮演一位新能源行业分析师，按照以下步骤分析：1. 市场规模2. 竞争格局3. 技术路线4. 未来趋势要求：每部分800字，引用权威数据...我下周要和比亚迪的供应商谈判，但对动力电池不懂。帮我用最通俗的语言说明：1. 他们的技术优势在哪2. 可能要价多少3. 有什么谈判时能用的专业术语重点是让我听得懂，能装得像内行DeepSeek不需要你写"专业提示词"，
它需要的是真实场景和具体需求。
送您一个通用公式：
我要xx，要给xx用，希望达到xx效果，但担心xx问题...
这个神奇的提示词是：
说人话。
没错，就这三个字。
为什么？
因为DeepSeek的思维方式，比GPT-o1更智慧。
用一个真实案例来对比：
GPT-o1线性罗列，像个高级文档工具 DeepSeek深度思考，像个思考伙伴
免费的DeepSeek，直接让整个硅谷AI公司的牛马连夜加班，
幸亏他们不用过春节。
但最近，发现一个现象：
但对于我们用户来说，如何继续激发它的深度思考能力？
整理了三个核心提示词，为了装逼，称为深度思考三件套：
请在你的思考分析过程中同时进行批判性思考至少10轮，务必详尽 请在你的思考分析过程中同时从反面考虑你的回答至少10轮，务必详尽 请在你的思考分析过程中同时对你的回答进行复盘至少10轮，务必详尽
如此一来，深度思考将从5秒恢复为20秒左右。
斜体的部分，可以自由替换成你所擅长的形式，也可以组合叠加，
提示词很简单，哪怕口述就行：
模仿xxx的文风，撰写关于xxxxx的一篇xx文体。
但要注意两点局限：
一方面，它更适合模仿经典作家，因为训练数据充足，风格特征明显。
另一方面，不要期待100%还原，80%相似度已经很厉害，重点是能抓住神韵。
我觉得deepseek肯定是训练了大量的文学语料，尤其是中国古典文学。
我要xx，要给xx用，希望达到xx效果，但担心xx问题...
例如：
我要写一篇关于赞颂王星女友机智勇敢用心的赋，用来小红书上面炫技，希望重点放在模仿王勃的篇文上，重点是让我本人的文采装逼，在小红书获得一个亿的赞，但担心别人看不懂太晦涩了……"
说了这么多优点，也必须说说它的局限性。
以下场景不建议使用DeepSeek：
超过4000字的文章容易出现逻辑断裂，建议用Claude200k。
这种情况怎么解决呢？
但很难通过精确控制来确保你想要的风格写作效果。
这其实不算deepseek的缺点，只能算特性。
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文章资料：央视网、 新皮层NewNewThing、鹤竹子
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