### 将
DeepSeek 接入个人微信
为了将
DeepSeek 的 AI 功能集成到个人微信中，可以采用基于 Webhook 和第三方服务的方式实现自动化回复。具体来说，可以通过企业微信的 API 或者微信公众平台来完成这一目标。
#### 使用企业微信机器人接口
企业微信提供了机器人群聊自动回复的功能，允许开发者通过 HTTP POST 方法
发送 JSON 数据给指定 URL 来触发
消息推送。这使得能够轻松地调用
DeepSeek API 并返回处理后的响应至微信群聊内[^1]。
对于 Python 实现部分，可参照如下简化版代码片段：
```python
from flask im
port Flask, request, jso
nify
im
port requests
app = Flask(__name__)
@app.route(&#
39;/wechat&#
39;, methods=[&#
39;POST&#
39;])
def wechat():
data = request.json
# 获取用户输入的
消息内容
user_message = data[&#
39;Content&#
39;]
# 构建请求体并调用
DeepSeek API获取回复
client = OpenAI(api_key="你的APIkey", ba
se_url="https://api.
deepseek.com")
respo
nse = client.chat.completions.create(
model="
deepseek-chat",
messages=[
{"role": "system", "content": "你是一个AI助手"},
{"role": "user", "content": user_message},
],
stream=False
)
ai_reply = response.choices[0].message.co
ntent
# 向企业微信WebHook地址
发送HTTP POST请求以转发AI的回答
webhook_url = &#
39;https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=your-webhook-key&#
39;
payload = {
"msgtype": "text",
"text": {
"content": f"{ai_reply}"
}
}
headers = {&#
39;Content-Type&#
39;: &#
39;application/json&#
39;}
r = requests.post(webhook_url, json=payload, headers=headers)
return &#
39;&#
39;, 200 if r.status_code == 200 else 500
if __name__ == &#
39;__main__&#
39;:
app.run(port=8080)
```
此段代码展示了如何接收来自企业微信的
消息，并利用
DeepSeek 提供的服务生成回应再送回聊天室内的流程[^2]。
