AIGC落地产品（一）——AIGC+数字人

因此，建议结合企业的痛点场景、数据积累情况和可用计算资源，充分考虑大模型的优势能力，遴选最具代表性的应用场景，进行业务需求的实验和技术预研，增加落地实战经验，积累大模型评估数据，引导业务学习提示工程，与业务磨合大模型项目的合作机制，重点积累提示工程和模型微调实战能力，思考产品化和工程化的优化方向。二是公共平台能力建设。模型服务统一封装，核心难点集中攻关，为各个大模型应用提供覆盖前端、后端、模型、工具、算力的基础技术支撑，降低大模型的开发门槛，缩短开发流程，统一技术栈，集中管理数据，建立公共的合规使用机制。