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【新智元导读】AI搜索需求市场广阔，Perplexity搜索在上个月回答了大约2.5亿个问题，预期收入猛增7倍。
最近，人工智能搜索引擎市场持续「升温」。
一方面，市占率90%以上的搜索界「一哥」谷歌正在将Gemini集成到搜索引擎中;
另一方面，OpenAI也要来AI搜索市场分一杯羹，推出了SearchGPT。
面对激烈的市场竞争，Perplexity似乎并没有在巨头前后夹击下流失掉大量用户，反而迎来新一轮用户使用量的猛增。
一个月2.5亿回答量
在ChatGPT推出前三个月，前OpenAI研究科学家Aravind Srinivas创立了Perplexity，定位AI搜索引擎，使用从网络（包括新闻网站）实时提取的信息。
作为一家初创公司，为了与规模更大、起步更早的对手竞争，Perplexity即将完成一轮2.5亿的美元投资，投资方包括软银Vision Fund2，其估值从4月份的10亿美元增至30亿美元。
现有投资者包括英伟达和亚马逊创始人Jeff Bezos，以及AI圈的大佬们，比如Andrej Karpathy和Yann LeCun。
除了投资者的看好，Perplexity自今年年初以来的月收入和使用量也暴涨了7倍。
据公司内部人士透露，Perplexity今年年初的年化收入还是500万美元（年化收入指根据最近一个月的销售额计算的全年收入），但目前收入预期已超过3500万美元。
据统计，上个月Perplexity搜索引擎回答了大约2.5亿个问题，而2023年全年查询量才有5亿，一个月已经完成了去年半年的KPI。
暴增的走势凸显了Perplexity是继ChatGPT之后，又一个增速最快的生成式AI应用程序，尽管Perplexity的数据收集技术存在一些争议。
Perplexity的增长也表明了人们越来越倾向于使用人工智能技术的搜索引擎——无论是Google、OpenAI还是Perplexity的产品。
将人工智能融入互联网搜索不仅会革新搜索新方式，而且可能会引领用户搜索习惯的改变。
核心竞争力:专注与速度
瞄准成为搜索领域的目标，「养成系」Perplexity面临着巨大的挑战。
尽管增速极快，但Perplexity仍远远落后于市场谷歌。
谷歌作为搜索引擎巨头，多年来一直主导市场，独占全球市场份额超过90%，每天处理约85亿次查询。
并且，谷歌拥有巨大的财力和海量数据，能够不断提升自身的AI搜索能力。
在解决了初入市场的问题之后，谷歌多模态Gemini模型已经位列基准测试的榜首。
然而，在Perplexity CEO Aravind Srinivas看来，Perplexity的目的不是取代谷歌，而是在做谷歌看不上的事情。
并且，作为一个「答案引擎」，正如他们首页slogen所说，Perplexity是「知识的起点」。
Perplexity并不想再做一个新的谷歌，而是想改变我们在互联网上寻找答案的方式。
Perplexity核心目标和定位是满足用户的好奇心，让用户得到自己想要的答案。
用户不在乎Perplexity是不是有大的模型。他们只关心是否得到好的答案。
Perplexity首席商务官Dmitry Shevelenko表示，「归根结底，搜索领域的小玩家有两个优势:速度和专注力。」
「Perplexity团队只考虑一件事:如何让用户的问题能够迅速得到解答，激烈的竞争使我们更加专注于这一点。」
坚定了自己的定位和目标，Perplexity并没有被来势汹汹的科技巨头公司的竞争吓倒。
OpenAI业务非常杂，并不是做搜索起家的，因此OpenAI并不专注于通过高质量的消息来源来回答用户搜索的问题。
而Perplexity专注搜索赛道，这就是为什么SearchGPT的初步反馈表明，它与Perplexity相比，并没有占据有利地位。
转向广告收入
目前为止，Perplexity的收入主要来自消费者和企业订阅，最近Perplexity在官网宣布，将在下个月底之前在其..上引入广告。
Shevelenko表示，每篇赞助文章中，Perplexity都会与新闻出版商分享「两位数」的收入百分比，并且他们已与《时代》杂志、《明镜周刊》和《财富》杂志等公司签署了协议。
作为该计划的一部分，出版商还将获得Perplexity API的访问权限，可用于创建定制的「答案引擎」和「企业专业版」账户。
此外，Perplexity还将为以上出版商的所有员工，提供一年的企业专业版产品使用权，具有增强型数据隐私和安全等功能。
自从推出合作以来的两周内，已有50家出版商要求加入该计划，Perplexity也希望包含尽可能广泛的网站。
然而，在宣布最近与出版商的合作之前，Perplexity在6月份曾被《福布斯》和《连线》等媒体指控抄袭。
这些公司批评Perplexity，在没有明确引用原链接的情况下复制内容，并在明确阻止爬虫的网站上抓取信息。
Perplexity随后对其用户界面进行了更改，使引文更加突出，并采取措施确保响应界面内容不会是抓取其他网站信息的「大杂烩」。
为了让 Perplexity成为有竞争力的搜索引擎，用良好的商业模式来保持运作是非常必要的。
从长远角度来看，根据Perplexity的定位和公司具体情况，收入共享是比一次性付款更有效的方式。但OpenAI采用的却是一次性付款的方案。
另外，Perplexity与谷歌和OpenAI还有一个不同点:Perplexity并不构建自己的AI大模型。
相反，它从OpenAI等公司获得了使用AI系统的许可。
与许多潜在的谷歌竞争对手一样，Perplexity的搜索引擎最初由微软Bing网络索引的许可版本提供支持，但后来不再使用Bing作为核心系统。
虽然使用了来自各种引擎的技术支持，但Perplexity始终拥有自己专有的搜索索引和排名系统。
今年早些时候，一位Perplexity员工表示，与谷歌等传统搜索引擎相比，Perplexity具有更加专业和可靠的信息源，更加适配新闻界和学术界的搜索需求。
用来路不清的垃圾信息训练只能得出大量的垃圾信息，这一直是困扰大部分公司的一个问题，因此在训练模型时需要使用更多种数据来源。
不过，也有人提出意见，引入广告可能会吓退用户，用户会怀疑搜索环境和搜索结果是否值得信任，广告会使网页看上去不那么专业和靠谱。
参考资料:
https://the-decoder.com/perplexity-answers-250-million-questions-a-month-showing-growing-appetite-for-ai-powered-search/