deepseek介绍及vscode部署

最近，国产AI大模型deepseek冲上热搜，引起了国内外的的广泛关注，也震惊了业内。具体的模型效果这里不谈，但它开源，必须说一句真香，本文具体谈一下deepseek的入门，并分析一下deepseek的优势。

deepseek目前发布了网页端和手机端app，极大便利了普通用户。对比与目前国内发布的其他大模型，deepseek具有突出优势。在网页端，直接进入就可以进行对话。进入界面可以看到深度思考和联网搜索两个按钮，深度思考就是最近发布的R1模型，勾选即可用R1模型进行对话。联网搜索就是可以对一些相关信息的网站进行检索，综合整理并加入自己的思考给出的结果，这个结果的准确性更加高一点。

这里谈一下deepseek对于普通用户的优势，deepseek的手机端app占用内存非常小，不超过9M       ，一度让我以为这是一个假软件。其界面非常简洁，极大减少了用户的操作难度。

 deepseek网页端有详细的API文档，本文主要介绍deepseek如何接入vscode（下文会详细介绍）

对于大学生来说，解决大作业以及课程论文是一个极佳的工具。课程论文大家一般会选择用AI生成，一般来说AI生成的论文查重率不会太高，但是AI率居高不下，甚至有可能达到40%以上。对于市场上目前发布的几款大模型我进行了测试，包括openai，谷歌的Gemini、字节跳动的豆包、kimi，其生成的论文AI率都偏高，主要是AI说话的方式有一些惯用套路，一些关键词或者承前启后的词语会提高论文的AI率。综上，对于大学生而言，deepseek是一个很好的生产力工具。

在接入之前，需要在deepseek中创建API，之后再在vscode中接入，首先点这里的API开放平台，

进入页面后选择API keys

这里的名称随便输入，但是创建成功后生成的API只能查看一次，建议直接复制保存到一个地方。

 至此API创建完成。

进入vscode，下载cline插件，这里的API Provider 选择deepseek，API key输入自己创建的API，完成后选择done