9 个最先进的AI机器人
首先要澄清的是，机器人技术和人工智能根本不是一回事。实际上，这两个字段几乎完全分开。
这两个字段的维恩图如下所示：
如您所见，有两个区域重叠的区域很小：人工智能机器人。在这种重叠中，人们有时会混淆这两个概念。
要了解这三个术语之间的关系，让我们分别看一下它们。
机器人技术是处理物理机器人的技术的一个分支。机器人是可编程的机器，通常能够自主或半自主地执行一系列动作。
我认为，构成机器人的三个重要因素：
- 机器人通过传感器和执行器与物理世界互动。
- 机器人是可编程的。
- 机器人通常是自主的或半自主的。
我说机器人是“通常”自治的，因为有些机器人不是。例如，遥控机器人完全由操作员控制，但遥控机器人仍被归为机器人技术的一个分支。这是一个机器人定义不是很清楚的例子。
延伸思考：这种算不算机器人呢？
有人说机器人必须能够“思考”并做出决定。但是，“机器人思维”没有标准的定义。要求机器人“思考”表明它具有一定程度的人工智能，但是现有的许多非智能机器人表明思考并不是机器人的必要条件。
无论您选择定义一个机器人，机器人技术都涉及对能够与物理世界进行交互的物理机器人的设计，构建和编程。机器人技术中只有一小部分涉及人工智能。
一个简单的协作机器人（cobot）是非智能机器人的完美示例。
例如，您可以轻松地对协作机器人进行编程以拾取对象并将其放置在其他位置。然后，协作机器人将继续以完全相同的方式拾取和放置对象，直到将其关闭为止。这是一种自主功能，因为机器人在编程后不需要任何人工输入。该任务不需要任何智能，因为协作机器人将永远不会改变其所做的事情。
大多数工业机器人都是非智能的。
人工智能（AI）是计算机科学的一个分支。它涉及开发计算机程序以完成原本需要人类智能的任务。AI算法可以解决学习，感知，问题解决，语言理解和/或逻辑推理的问题。
在现代世界中，人工智能被广泛使用。例如，在Google搜索，亚马逊的推荐引擎和GPS路线查找器中使用了AI算法。大多数AI程序都不用于控制机器人。
即使将AI用于控制机器人，AI算法也只是大型机器人系统的一部分，该系统还包括传感器，执行器和非AI编程。
通常-但并非总是-AI涉及某种程度的机器学习，其中“训练”算法以使用已知的输入和输出以特定方式响应特定输入。
将AI与更常规的编程区分开来的关键方面是“智能”一词。非AI程序仅执行定义的指令序列。人工智能程序模仿某种程度的人类智能。
在游戏中可以找到纯AI最常见的例子之一。这方面的经典例子是国际象棋，1997年AI 深蓝战胜了世界冠军加里·卡斯帕罗夫。
最近的例子是AlphaGo，这是一款AI技术，它在2016年击败了世界冠军围棋选手Lee Sedol。AlphaGo没有机器人元素。演奏的棋子是由一个人移动的，他在屏幕上观看了机器人的动作。
人工智能机器人
人工智能机器人是机器人技术与AI之间的桥梁。这些是由AI程序控制的机器人。
大多数机器人不是人工智能。直到最近，所有工业机器人都只能被编程为执行一系列重复的动作，正如我们已经讨论过的那样，这些动作不需要人工智能。但是，非智能机器人的功能非常有限。
当您想让机器人执行更复杂的任务时，必须使用AI算法。
一个仓储机器人可以使用路径搜索算法来浏览周围的仓库。无人机快要用完电池时，可能会使用自主导航返回家中。自动驾驶汽车可能会结合使用AI算法来检测并避免道路上的潜在危险。这些都是人工智能机器人的例子。
您可以使用AI扩展协作机器人的功能。
想象一下，您想向协作机器人添加相机。机器人视觉属于“感知”类别，通常需要AI算法。
假设您希望协作机器人检测到它要拾取的对象，然后根据对象的类型将其放置在其他位置。这将涉及训练专门的视觉程序以识别不同类型的物体。
通常，大多数人工智能机器人仅在其操作的一个特定方面使用AI。在我们的示例中，AI仅用于对象检测。通常，大多数人工智能机器人仅在其操作的一个特定方面使用AI。在我们的示例中，AI仅用于对象检测。
如您所见，机器人技术和人工智能实际上是两个独立的事物。
机器人技术涉及构建物理机器人，而人工智能涉及编程智能。
但是，自从我第一次写这篇文章以来，在某个领域中一切都变得很混乱：软件机器人。
术语“软件机器人”是指自主操作以完成虚拟任务的一种计算机程序。示例包括：
搜索引擎“机器人”（又名“网络爬虫”）。它们漫游互联网，扫描网站并将其分类以进行搜索。
机器人过程自动化（RPA） -在过去的几年中，它们在某种程度上劫持了“机器人”一词，正如我在本文中所解释的那样。
聊天机器人 -这些是在网站上弹出的程序，可以通过一组预先编写的回复与您对话。
软件漫游器不是物理机器人，它们仅存在于计算机中。因此，它们不是真正的机器人。
一些高级软件机器人甚至可能包含AI算法。但是，软件机器人不是机器人技术的一部分。
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