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46款数据可视化分析工具 各有千秋
2024-11-01 16:28

1、Excel

46款数据可视化分析工具 各有千秋

作为一个入门级工具,是快速分析数据的理想工具,也能创建供内部使用的数据图,但是 Excel 在颜色、线条和样式上课选择的范围有限,这也意味着用 Excel 很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。

2、国云大数据魔镜

一款免费的新型大数据可视化分析工具,操作简单,支持多种数据源,上卷下钻,数据预测,聚类分析,相关性分析,数据联想,决策树,地图,组合图等功能。

 

3、Charting Fonts

是将符号字体与字体整合(把符号变成字体),创建出漂亮的矢量化图标。

4、Gephi

是进行社会图谱数据可视化分析的工具,不但能处理大规模数据集并且Gephi是一个可视化的网络探索平台,用于构建动态的、分层的数据图表。

5、CartoDB

是一个不可错过的网站,你可以用 CartoDB 很轻易就把表格数据和地图关联起来,这方面 CartoDB 是最优秀的选择。

6、Google Chart API

Google Chart 提供了一种非常完美的方式来可视化数据,提供了大量现成的图标类型,从简单的线图表到复杂的分层树地图等。它还内置了动画和用户交互控制。

7、D3

Data Driven documents 是支持 SVG 渲染的另一种 Javascript 库。但是 D3 能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式,例如 Voronoi 图、树形图、圆形集群和单词云等。

8、Crossfilter

既是图表,又是互动图形用户界面的小程序,当你调整一个图表中的输入范围时,其他关联图表的数据也会随之改变。

9、Raphael

是创建图表和图形的 Javascript 库,与其他库最大的不同是输出格式仅限 SVG 和 VML。

10、R

语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。虽然 R 主要用于统计分析或者开发统计相关的软件,但也有用作矩阵计算。其分析速度可比美 GNUOctave 甚至商业软件 MATLAB。

11、Visual.ly

如果你需要制作信息图而不仅仅是数据可视化,Visual.ly 是最流行的一个选择。

12、Weka

是一个能根据属性分类和集群大量数据的优秀工具,Weka 不但是数据分析的强大工具,还能生成一些简单的图表。

13、NodeBox

是 OS X 上创建二维图形和可视化的应用程序,你需要了解 Python 程序,NodeBox 与 Processing 类似,但没有 Processing 的互动功能。

14、Processing

是数据可视化的招牌工具。你只需要编写一些简单的代码,然后编译成 Java。Processing 可以在几乎所有平台上运行。

15、Leaflet

是一个开源的 Javascript 库,用来开发移动友好地交互地图。

14、Openlayers

Openlayers 可能是所有地图库中可靠性最高的一个。虽然文档注释并不完善。且学习曲线非常陡峭,但是对于特定的任务来说,Openlayers 能够提供一些其他地图库都没有的特殊工具。

16、PolyMaps

是一个地图库,主要面向数据可视化用户。PolyMaps 在地图风格化方面有独到之处,类似 CSS 样式表的选择器。

17、Timeline

即时间轴,用户通过这个工具可以一目了然的知道自己在何时做了什么。

18、jsDraw2DX

jsDraw2DX 是一个标准的 Javascript 库,用来创建任意类型的 SVG 交互式图形,可生成包括线、矩形、多边形、椭圆、弧线等图形。

19、iCharts

提供可一个用于创建并呈现引人注目图表的托管解决方案。有许多不同种类的图表可供选择,每种类型都完全可定制,以适合网站的主题。iCharts 有交互元素,可以从 Google Doc、Excel 表单和其他来源中获取数据。

20、Modest Maps

是一个轻量级、可扩展的、可定制的和免费的地图显示类库,这个类库能帮助开发人员在他们自己的项目里能够与地图进行交互。

21、Many Eyes

是一个 Web 应用程序,用来创建、分享和讨论用户上传图形数据。

22、Anychart

是一个灵活的基于 Flash/Javascript(HTML 5)的图表解决方案、跨浏览器、跨平台。除了图表功能外,它还有一款收费的交互式图表和仪表。

23、Kartograph

不需要任何地图提供者像 Google Maps,用来建立互动式地图,由两个 libraries 组成,从空间数据开放格式,利用向量投影的 Python library 以及 post GIS,并将两者结合到 SVG 和 Javascript library,并把这些 SVG 资料转变成互动性地图。

24、Sigma.js

是一个开源的轻量级库,用来显示交互式的静态和动态图表。

25、Echarts

经常使用开源软件的朋友应该很熟悉 ECharts,大家都知道去年春节以及近期央视大规划报道的百度大数据产品,如百度迁徙、百度司南、百度大数据预测等等,这些产品的数据可视化均是通过 ECharts 来实现的。

26、Zoho Reports

支持丰富的功能帮助不同的用户解决各种个性化需求,支持 SQL 查询、类四暗自表格界面等。

27、Quantum GIS(QDIS)

Quantum GIS(QDIS)是一个用户界面友好、开源代码的 GIS 客户端程序,支持数据的可视化、管理、编辑与分析和印刷地图的制作。

28、Tableau Public

是一款桌面可视化工具,用户可以创建自己的数据可视化,并将交互性数据可视化发布到网页上。

29、Paper.js

是一个开源向量图表叙述架构,能够在 HTML 5 Canvas 运作,对于初学者来说它是很容易学习的,其中也有很多专业面向可以提供中阶及高阶使用者。

30、Dundas Chart

处于行业领先地位的NET图表处理控件,于 2009 年被微软收购,并将图表产品的一部分功能集成到 Visual Studio 中。

31、TimeFlow

是为了暂时性资料的视觉化工具,现在有alpha版本因此有机会可以发现差错,提供以下不同的呈现方式:时间轴、日历、柱状图、表格等。

32、Gantti

是一个开源的 PHP 类,帮助用户即时生成 Gantti 图表。使用 Gantti 创建图表无需使用 Javascript,纯 HTML-CSS3 实现。图表默认输出非常漂亮,但用户可以自定义样式进行输出(SASS 样式表)。

33、Smoothie Charts

是一个十分小的动态流数据图表路。通过推送一个 webSocket 来显示实时数据流。Smoothie Charts 只支持 Chorme 和 Safari 浏览器,并且不支持刻印文字或饼图,它很擅长显示流媒体数据。

34、Flot

是一个优秀的线框图表库,支持所有支持 canvas 的浏览器(目前主流的浏览器如火狐、IE、Chrome 等都支持)。

35、Pizza Pie Charts

是个响应式饼图图表,基于 Adobe Snap SVG 框架,通过 HTML 标记和 CSS 来替代 Javascript 对象,更容易集成各种先进的技术。

36、Fusion Charts Suit XT

是一款跨平台、跨浏览器的 Javascript 图表组件,为你提供令人愉悦的 Javascript 图表体验。它是最全面的图表解决方案,包含 90+ 图表类型和众多交互功能,包括 3D、各种仪表、工具提示、向下钻取、缩放和滚动等。它拥有完整的文档以及现成的演示,可以帮助你快速创建图表。

37、Protovis

是一个可视化 Javascript 图表生成工具。

38、Arbor.Js

提供有效率、以力导向的版面配置演算法,抽象画图表组织以及筛选更新的处理。

39、Highchart.js

Highchart.js 是单纯由 Javascript 所写的图表资料库,提供简单的方法来增加互动性图表来表达你的网站或网站应用程式。目前它能支援线图、样条函数图。

40、Circos

最初主要用于基因组序列相关数据的可视化,目前已应用于多个领域,例如:影视作品中的人物关系分析,物流公司的订单来源和流向分析等,大多数关系型数据都可以尝试用 Circos 来可视化。

41、NodeXL

主要功能是社交网络可视化。

42、BirdEye

它属于一个群体专案,为了要提升设计和广泛的开源资料视觉化发展,并且为了 Adobe Flex 建视觉分析图库,这个动作以叙述性的资料库为主,让使用者能够建立多元资料视觉化界面来分析以及呈现资讯。

43、Visualize Free

是一个建立在高阶商业后台集游 InetScoft 开发的视觉化软体免费的视觉分析工具,可从多元变量资料筛选并看其趋势,或是利用简单地点及方法来切割资料或是小范围的资料。

44、OpenStreetMap

是一个世界地图,由像您一样的人们所构筑,可依据开放协议自由使用。

45、OpenHeatMap

OpenHeatMap 简单易用,用户可以用它上传数据、创建地图、交流信息。它可以把数据(如 Google Spreadsheet 的表单)转化为交互式的地图应用,并在网上分享。

46、GeoCommons

可以使用户构建富交互可视化应用来解决问题,即使他们没有任何传统地图使用经验。你可以将实社会化数据或者 GeoCommons 保存的超 5 万份开源数据在地图上可视化,创造带交互的可视化分析作品,并将作品嵌入网站、博客或分享到社交网络上。



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