#没有谁天生喜欢学习，只是不愿输#

（初学爬虫，会持续更新）

①爬取工具：MySQL数据库

Navicat for mysql

编程语言python3

集成开发环境pycharm(community)

Python包管理器Anaconda3

②基本知识：（1）request库：

requests库的七个主要方法

requests.request() ==> 构造一个请求，支撑以下各方法的基础方法

requests.get() ==> 获取HTML网页的主要方法，对应于HTTP的GET

requests.head() ==> 获取HTML网页头信息的方法，对应于HTTP的HEAD

requests.post() ==> 向HTML网页提交POST请求的方法，对应于HTTP的POST

requests.put() ==> 向HTML网页提交PUT请求的方法，对应于HTTP的PUT

requests.patch() ==> 向HTML网页提交局部修改请求，对应于HTTP的PATCH

requests.delete() ==> 向HTML页面提交删除请求，对应于HTTP的DELETE

Requests库的两个重要对象分别是Response和Request

其中Response对象包含爬虫返回的全部信息

Response对象的属性

r.status_code ==> HTTP请求的返回状态，200表示连接成功，404表示连接失败

r.text ==> HTTP响应内容的字符串形式，即，url对应的页面内容

r.encoding ==> 从HTTP header中猜测的响应内容编码方式

r.apparent_encoding ==> 从内容中分析出的响应内容编码方式（备选编码方式)

r.content ==> HTTP响应内容的二进制形式

Response的编码

Requests库的异常

requests.ConnectionError ==> 网络连接错误异常，如DNS查询失败、拒绝连接等

requests.HTTPError ==> HTTP错误异常

requests.URLRequired ==> URL缺失异常

requests.TooManyRedirects ==> 超过最大重定向次数，产生重定向异常

requests.ConnectTimeout ==> 连接远程服务器超时异常

requests.Timeout ==> 请求URL超时，产生超时异常

爬取网页的通用代码框架

importrequestsdefgetHTMLText(url):try:

r=requests.get(url,timeout=30)

r.raise_for_status() #如果状态不是200，引发HTTPError异常

r.encoding=r.apparent_encodinngreturnr.textexcept:return "产生异常"

if _name_ == "_main_":

url="http://www.baidu.com"

print(getHTMLText(url))

Requests函数包括十三个访问控制参数

requests.request(method,url,**kwargs)

**kwargs: 控制访问的参数，均为可选项

①params: 字典或字节序列，作为参数增加到url中

>>>kv={'key1':'value1','key2':'value2'}>>>r=requests.request('GET','http://python123.io/ws',params=kv)>>>print(r,url)

http://python123.io/ws?key1=value1&key2=value2

②data: 字典、字节序列或文件对象，作为Request的内容

>>>kv=('key1':'value1','key2':'value2')>>>r=requests.request('POST','http://python123.io/ws',data=kv)>>>body='主体内容'

>>>r=requests.request('POST','http://python123.io/ws',data=body)

③json: JSON格式的数据，作为Request的内容

>>>kv={'key1':'value1'}>>>r=requests.request('POST','http://python123.io/ws',json=kv)

④headers: 字典，HTTP定制头

>>>hd={'user-agent';'Chrome/10'}>>>r=requests.request('POST','http://python123.io/ws',headers=hd)

⑤cookies（是request库的高级功能）: 字典或cookie.Jar , Request中的cookie

⑥auth（是request库的高级功能）: 元组， 支持HTTP认证功能

⑦files: 字典类型，传输文件

>>>fs={'file': open('data.xls','rb')}>>>r=requests.request('POST','http://python123.io/ws',files=fs)

⑧timeout: 设定超时时间，秒为单位

>>>r=requests.request('GET','http://www.baidu.com',timeout=10)

⑨proxies: 字典类型，设定访问代理服务器，可以增加登录认证

>>>pxs={'http':'http://user:pass@10.10.1:1234'

'https':'https://10.10.10.1:4321'}>>>r=requests.request('GET','http://www.baidu.com',proxies=pxs)

⑩allow_redirects: True/False,默认为True,重定向开关

⑪stream: True/False,默认为True,获取内容立即下载开关

⑫verify: True/False,默认为True,认证SSL证书开关

⑬cert: 本地SSL证书路径

Requests库网络爬取简单实例

①百度360搜索关键词提交：

搜索引擎关键词提交接口：

百度搜索全代码：

kv={'wd':keyword}

r=requests.get("http://www.baidu.com/s" , params=kv)print(r.request.url)

360搜索全代码：

kv={'q':keyword}

r=requests.get(kv)print(r.request.url)

②网络图片的爬取和存储：

网络图片链接的格式：

图片爬取全代码：

importrequestsimportos

url="http://image.ngchina.com.cn/2019/0707/20190707123014213.jpg"root="D://pictures//"path=root+url.split('/')[-1]try:if notos.path.exists(root):

os.mkdir(root)if notos.path.exists(path):

r=requests.get(url)

with open(path,'wb') as f:

f.write(r.content)

f.close()print("文件保存成功")else:print("文件已存在")except:print("爬取失败")

③IP地址归属地的自动查询：

IP地址查询的全代码：

url="http://m.ip138.com/ip.asp?ip="

r=requests.get(url+'202.204.80.112')

r.raise_for_status()

r.encoding=r.apparent_encodingprint(r.text[-500:])except:print("爬取失败")

④添加headers:

和前面我们将urllib模块的时候一样，我们同样可以定制headers的信息，如当我们直接通过requests请求知乎网站的时候，默认是无法访问的,会得到如下错误：

因为访问知乎需要头部信息，这个时候我们在谷歌浏览器里输入chrome://version,就可以看到用户代理，将用户代理添加到头部信息

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