首先，TiSpark是基于Spark SQL的分布式计算引擎，通过对Spark的扩展，实现了与TiDB集群的连接和数据交互。TiSpark通过将TiDB的存储引擎（TiKV）集成到Spark中，实现了在Spark上直接操作TiDB数据的功能。

TiSpark的核心组件是TiContext，它是对Spark Context和Spark SQL Context的封装，用于连接和操作TiDB集群。我们首先通过import语句导入TiContext和其扩展方法，然后创建TiContext对象。

TiSpark的数据读取和写入采用了Spark的DataSet和Dataframe API。我们可以使用tidbTable方法读取TiDB中的表数据，并将其转换为Spark Dataframe，以便后续的数据处理。读取数据时，需要指定数据库名称和表名称。

在读取数据后，我们可以使用Spark SQL执行查询语句。TiSpark扩展了Spark SQL的功能，使其可以直接操作TiDB数据。我们可以使用sql方法执行Spark SQL语句，并得到查询结果的Dataframe。

最后，我们可以将查询结果写入TiDB表中。TiSpark提供了tidbTable方法，用于将Dataframe的结果写入TiDB中的表。在写入数据时，需要指定数据库名称和表名称。另外，还可以指定写入模式，默认为"overwrite"，表示覆盖已有数据。

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